Istanbul Property Market — 2026
De casi 25.000 propiedades a una lectura de micro-mercados: dónde cambia el valor, qué atributos lo acompañan y qué barrios se alejan de la referencia de su distrito.
El objetivo fue pasar de un dataset inmobiliario de gran volumen a una herramienta de Market Intelligence capaz de comparar distritos, explorar micro-mercados y detectar diferencias relevantes en el precio por m².
25 mil propiedades·583 barrios·3 vistas analíticas
El análisis cruza ubicación, antigüedad y características constructivas para explorar cómo cambia el precio por m² dentro del mercado.
Cada barrio se compara con el precio por m² de su propio distrito. El análisis identificó 270 barrios bajo referencia y 313 sobre referencia. Se presentan como candidatos para profundizar el análisis, no como oportunidades de inversión garantizadas.
Python encontró las preguntas. Power BI convirtió los datos en decisiones explorables.